CoMPaSS-NMD

Intelligenza artificiale per lo studio delle malattie neuromuscolari ereditarie

Fincons Group è partner del nuovo progetto CoMPaSS-NMD - Computational Models for new Patients Stratification Strategies of Neuromuscular Diseases.

Elementi quali gli strumenti computazionali ora a disposizione e l’intelligenza artificiale (AI) rappresentano un’opportunità unica per ampliare le conoscenze mediche e prendere decisioni cliniche più precise. Il progetto CoMPaSS-NMD, finanziato dal programma HORIZON EUROPE della Commissione Europea e dalla Segreteria di Stato Svizzera per la formazione, la ricerca e l'innovazione SERI, mira a sviluppare e testare nuovi metodi di stratificazione di pazienti affetti da malattie neuromuscolari ereditarie (HNMD) basati su dati multidimensionali - clinici, genetici, istopatologici e radiologici - forniti dai Centri clinici di riferimento, partner di progetto, in Francia, Germania, Finlandia, Regno Unito e Italia, nell’ambito della Rete di Riferimento Europea per le Malattie Neurologiche Rare. 

Gli strumenti computazionali per il clustering ad alta dimensionalità saranno applicati in un approccio di apprendimento che utilizza la struttura interna dei dati per definire gruppi di pazienti simili. Inoltre, per la costruzione dei modelli di classificazione, verranno applicate tecniche di averaging e di integrazione a partire da modelli di classificazione più semplici, e verranno sviluppati nuovi descrittori specifici per le HNMD delle immagini istopatologiche, con l’obiettivo di scoprire nuovi pattern presenti nei dati che permettano di acquisire conoscenze più avanzate.

Uno dei risultati più rilevanti di CoMPaSS-NMD sarà la piattaforma Atlas, che permetterà di fornire diagnosi e caratterizzazione più precise, i cui dati saranno pubblicati e messi a disposizione della comunità scientifica per la ricerca nell’ambito della salute.

Il progetto seguirà una metodologia di co-design incentrata sull'utente, con un forte coinvolgimento degli stakeholder e l’interazione con altri consorzi di progetto, rispettando i principi di protezione dei dati e di gestione dei dati FAIR.

Il progetto fornirà inoltre linee guida e raccomandazioni per la gestione dei pazienti basati sulla stratificazione al fine di offrire un più elevato standard di cura per la diagnosi, la prognosi e l’assistenza nella pianificazione degli studi clinici, seguendo un approccio di co-design incentrato sull’utente, con un forte coinvolgimento degli stakeholder e l’interazione con altri consorzi di progetto.