Le tecnologie di Natural Language Processing (NLP) applicate al settore finanziario e bancario per aumentare l'efficienza, fornire informazioni rilevanti, offrire servizi su misura e migliorare la soddisfazione dei clienti. 

Sfruttare dati di alta qualità per avere successo nel settore bancario 

La complessità del settore dei servizi finanziari continua a crescere, alimentata dall'introduzione di un numero sempre maggiore di normative, dall'evoluzione della domanda di nuovi prodotti finanziari, ma anche dall'aumento del livello di digitalizzazione atteso, se non addirittura richiesto, da clienti e consulenti. È ora che le società di servizi finanziari abbraccino questo cambiamento e inizino a utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale in ogni fase del processo per guidare il settore verso il futuro. 

A tal fine, il Natural Language Processing (NLP) è la soluzione giusta per le banche (e le compagnie di assicurazione), per sfruttare tutto il potenziale dei dati testuali per migliorare la conformità, la soddisfazione dei clienti, l'efficienza e la produttività, risparmiando tempo e risorse.  

Per raggiungere questi obiettivi, expert.ai, azienda leader nel mercato dell’Intelligenza Artificiale, con oltre 20 anni di esperienza in ambito Natural Language Understanding, ha realizzato la prima piattaforma ibrida di Intelligenza Artificiale per potenziare i processi unendo la comprensione simbolica, simile a quella umana, e tecniche di Machine Learning. 

Infatti, la piattaforma sfrutta una potente tecnologia per gestire anche i casi d'uso più complessi di utilizzo delle informazioni non strutturate con un'elevata precisione, con tempi ridotti di training rispetto a un approccio Machine Learning tradizionale. 

Fincons ed Expert.ai: insieme per supportare al meglio il business 

In un panorama finanziario e bancario complesso e in continua evoluzione, sempre più istituti stanno valutando l'introduzione di tecnologie di NLP per automatizzare i processi, aumentare la produttività e ridurre il rischio di errori umani.  

Facendo leva sulla loro esperienza nel settore, expert.ai e Fincons Group hanno unito le forze per offrire una gamma completa di soluzioni on-premise e cloud (sia pubblico che privato), che migliorano le operations, accelerano e scalano le capacità di analisi ed elaborazione dati, semplificando l'adozione dell'intelligenza artificiale nei diversi scenari descritti di seguito. 

NLP e gestione della qualità dei dati  

Le fondamenta di qualsiasi applicazione sono i dati su cui si basa, per questo la qualità dei dati è fondamentale per il suo successo.  

Una raccolta di dati di buona qualità inizia con l'onboarding, dove i metodi di NLP possono essere applicati non solo alla raccolta dei dati dei nuovi clienti, ma anche per aiutare a rilevare eventuali omissioni, incongruenze o dati sospetti che sfuggono ai controlli manuali, migliorando così la qualità complessiva dei dati.  

Per ottimizzare e velocizzare ulteriormente il lungo processo di onboarding, nonché i processi di richiesta finanziamenti e i processi di front e back-office, il NLP supporta i tool di RPA, fornendo ai bot dati aggiuntivi estratti automaticamente da documenti complessi. 

Il futuro dell'assistenza clienti: NLP e interazione digitale 

L'esperienza cliente sta diventando sempre più digitalizzata in tutti i settori, anche in quello bancario, dove i clienti hanno grandi aspettative nei confronti dei loro fornitori di servizi.
Con il lancio di nuove tecnologie basate sull'AI, come ChatGPT, che hanno conquistato estrema notorietà, è chiaro che il settore dei servizi finanziari debba occuparsi da subito di come sfruttare a pieno il potenziale dell'AI. 

Il Natural Language Processing può contribuire a migliorare notevolmente il customer care delle banche, ottimizzando i canali self-service, introducendo chatbot e automatizzando la gestione delle comunicazioni come le e-mail, con soluzioni digitali su misura per rispondere ai requisiti dei clienti. Inoltre, l'NLP permette di analizzare i dati dei clienti, identificando in anticipo discrepanze o possibili errori, migliorando così l'esperienza complessiva del cliente e la conformità, garantendo un servizio di alta qualità a un costo operativo sostenibile. 

NLP e procedure antiriciclaggio: un binomio perfetto 

Il settore dei servizi finanziari è uno dei più regolamentati al mondo e le normative antiriciclaggio (AML) rappresentano una delle maggiori sfide di conformità per le banche.
Le tecnologie di NLP possono essere applicate per supportare le attività di revisione dei documenti legali, assicurando la conformità rispetto alle normative vigenti. E’ inoltre possibile utilizzare queste tecnologie per valutare l'impatto delle nuove normative sui contratti e policy bancarie, migliorando di conseguenza l'efficienza e la produttività. 

NLP a supporto dei dipartimenti compliance e legale 

Una fonte importante di dati testuali non strutturati sono i contratti. I reparti legali e compliance di solito li esaminano manualmente per estrarre le informazioni rilevanti o segnalare potenziali problemi. Una piccola omissione dovuta a un errore umano può costare molto all'azienda, sia in termini finanziari che di reputazione. 

La tecnologia NLP può contribuire ad alleggerire il carico di lavoro di questi dipartimenti, identificando automaticamente incongruenze, informazioni mancanti o errori nei documenti legali e negli accordi contrattuali. In questo modo i problemi vengono segnalati e corretti tempestivamente. 

Sei interessato a valutare come le tecnologie di Natural Language Processing possono aiutare la tua azienda ad aumentare la produttività e a raggiungere gli obiettivi aziendali?