Migliorare la ricerca e la gestione dei contenuti

L'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo chiave nel migliorare la gestione dei contenuti. Infatti, può consentire alle organizzazioni del settore media di elaborare automaticamente grandi quantità di contenuti e di associarvi in modo semplice e rapido i metadati pertinenti. Questo approccio potrebbe essere applicato non solo ai contenuti video, sfruttando potenti tecnologie di Video AI, ma anche ai dialoghi audio, che possono essere elaborati attraverso strumenti speech-to-text e quindi analizzati da tecnologie NLP e LLM.

I metadati generati possono includere contenuti tecnici (titoli, crediti, sottotitoli, ecc.), celebrità, oggetti, argomenti discussi, emozioni rilevate e altro ancora.

Per un'azienda media, adottare queste potenti soluzioni significa essere in grado di identificare, descrivere, categorizzare e archiviare correttamente i contenuti, oltre a potenziare efficacemente la ricerca dei contenuti attraverso la definizione di criteri pertinenti, per un consumo e una distribuzione efficiente dei contenuti.

Massima efficienza operativa

L'elaborazione automatica dei contenuti attraverso le tecnologie di intelligenza artificiale è sempre più riconosciuta come un potente catalizzatore per migliorare l'efficienza operativa.

Ad esempio, la generazione e l'associazione automatica dei metadati ai contenuti e l'individuazione automatica dei punti idonei all'interno dei video per l'inserimento delle interruzioni pubblicitarie riducono notevolmente l’effort manuale, abbattendo anche il rischio di errori umani.

L'intelligenza artificiale offre anche enormi vantaggi nello snellire e semplificare le procedure di back-office, velocizzando processi lunghi e risparmiando tempo e risorse preziose.

Un tipico caso d'uso è l'analisi automatica di contratti e documenti attraverso il Natural Language Processing (NLP) e i Large Language Models (LLM), l'estrazione di informazioni pertinenti dai contratti in formato word o pdf e la comprensione, la revisione e la trasformazione di clausole testuali in un formato leggibile dal sistema, evitando l'inserimento manuale dei dati.

Il contributo dell'AI è rilevante anche nel supportare gli utenti interni nell'utilizzare al meglio gli applicativi aziendali. Ad esempio, gli utenti possono fare una richiesta tramite chat o input vocali per recuperare dati, raccogliere informazioni o completare un'attività con il supporto di un assistente virtuale.

Nuovi modi per monetizzare i contenuti

Le tecnologie di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la pubblicità nel settore dei media, consentendo posizionamenti dinamici degli annunci e facilitando campagne mirate e contestuali. Grazie all'intelligenza artificiale, gli annunci possono essere inseriti all'interno dei contenuti per evitare di tagliare scene o dialoghi importanti, migliorando l'esperienza dello spettatore e il suo coinvolgimento nei confronti della pubblicità.

Inoltre, l'enorme quantità di metadati automaticamente correlati a contenuti, argomenti e mood all'interno dei fotogrammi video rende possibile la corrispondenza tra i contenuti e gli annunci pubblicitari adatti, migliorando l'interesse degli spettatori verso gli annunci pubblicitari e il relativo ROI delle campagne ADV.

L'intelligenza artificiale consente anche la raccomandazione dei contenuti. Infatti, analizzando e incrociando i dati dei clienti, i metadati editoriali e le metriche di performance dei contenuti, l'AI può generare raccomandazioni su misura in base ai criteri di ottimizzazione dell'inventario e all'idoneità dei contenuti. Ciò può portare vantaggi chiave in termini di monetizzazione negli scenari B2B, aiutando produttori e distributori a identificare i contenuti migliori da vendere ai clienti adatti.

Esperienza di visione migliorata dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale sta anche influenzando profondamente il modo in cui il pubblico scopre e usufruisce dei contenuti multimediali.
Ad esempio, i motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale migliorano l'esperienza degli spettatori analizzando i dati comportamentali degli spettatori e i metadati editoriali legati ai contenuti disponibili, per proporre suggerimenti basati sulle preferenze individuali, sulla cronologia di navigazione e sulla pertinenza contestuale.
Analizzando le interazioni e i feedback degli utenti, i sistemi di raccomandazione perfezionano continuamente i loro algoritmi, offrendo suggerimenti di contenuti più accurati e coinvolgenti su tutte le piattaforme.

Inoltre, le funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale consentono agli spettatori di esplorare facilmente il catalogo dei contenuti e trovare agevolmente contenuti in linea con i criteri richiesti, indipendentemente dalla complessità e dai dettagli, ad es.  una descrizione di una scena, attori, dialoghi specifici e altro ancora.

Queste funzionalità aiutano ad aumentare la fedeltà degli spettatori, riducendo il tasso di abbandono e di passaggio da un fornitore all'altro in base ai contenuti offerti, rafforzando in ultima analisi il rapporto con gli spettatori nel tempo.

Fincons for Media: un approccio multiforme all'implementazione dell'AI

Con una consolidata esperienza come system integrator e una profonda conoscenza del mercato dei media, Fincons sta osservando che le tecnologie di intelligenza artificiale si stanno affermando e stanno diventando fondamentali per le società media per semplificare i processi, sfruttando tutto il potenziale dei contenuti, migliorando le opportunità di monetizzazione e offrendo esperienze eccezionali agli spettatori.

Per questi motivi, Fincons sta già supportando attivamente i propri clienti nell'analisi e nell'individuazione delle migliori soluzioni disponibili sul mercato dell'AI per implementare casi d'uso specifici e soddisfare le loro esigenze.

Inoltre, Fincons ha introdotto funzionalità specifiche che sfruttano le potenzialità dell'AI in AllRights, l'innovativa e completa soluzione di Rights Management basata sul cloud, sviluppata da Fincons per massimizzare il ROI dei contenuti.

• Automatic Contract Import
  Una funzionalità che, sfruttando tecnologie di ML come Prodigy Machine Learning, OpenAI (GPT-n) e Natural Language Processing (NLP), analizza automaticamente i contratti che definiscono i diritti sui contenuti, per identificare ed estrarre in modo automatico e accurato i metadati chiave, che possono poi essere importati nelle piattaforme di gestione dei diritti per gestire efficacemente i contenuti nel rispetto dei termini contrattuali, eliminando la necessità di inserire manualmente i dati.
• Content Recommender
  Una funzionalità avanzata che analizza automaticamente sia i dati interni all'azienda (come i contenuti disponibili, i contenuti non sfruttati, i dati storici sui contenuti venduti, le preferenze dei clienti) sia i dati e i trend online (metadati editoriali, metadati sulle performance, popolarità dei contenuti per territorio, rating, ecc.) per individuare, all'interno del catalogo dei contenuti, quelli più adatti per ciascun acquirente, massimizzando il ROI e il tasso di chiusura delle offerte.
• Virtual Assistant
  Un assistente virtuale basato su tecnologie LLM e integrato in AllRights, che può essere attivato dagli utenti della piattaforma attraverso comandi sia vocali che testuali per richiedere supporto nell'utilizzo del sistema, nella ricerca di informazioni e nell'esecuzione di operazioni specifiche.

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