Scopo di ABC-DJ è quello di selezionare la musica più corretta e adatta ad ogni contesto basandosi sul contenuto audio delle canzoni stesse anziché sui tag assegnati manualmente. La soluzione utilizza un potente algoritmo in grado di individuare le caratteristiche più efficaci nella predizione delle valutazioni musicali degli ascoltatori. Questo modulo di previsione, sviluppato con l’utilizzo di procedure di machine learning altamente efficienti, è il cuore del sistema ABC_DJ.
L’algoritmo può predire la coerenza del brano musicale con il brand o la percezione musicale con una precisione dell’80.1%. Il valore teorico massimo del 100% non può mai essere raggiunto, perché le persone hanno sempre una reazione diversa alla musica, il che significa che l’80,1% risulta essere un valore eccezionale per il settore.
La soluzione potrebbe davvero cambiare il modo di lavorare delle agenzie creative di tutto il mondo e valorizzare la musica degli artisti meno conosciuti. Fino ad ora, infatti, le agenzie di branding audio hanno fatto affidamento su un mix di esperienza e creatività e sul feedback dei consumatori.
Le reazioni alla musica sono complesse e spesso personali. Per questo motivo, scegliere il brano giusto da abbinare a un brand e al suo pubblico è complicato e non esente da errori. Grazie ad ABC_DJ sarà possibile ampliare la gamma musicale utilizzata fino ad ora e offrire agli artisti europei e alle etichette di registrazione indipendenti nuove opportunità di valorizzazione e di monetizzazione della propria musica (ad esempio tramite gli store online, negli spot televisivi, ecc.).