APM - La soluzione avanzata che aiuta flotte aziendali a ridurre costi, ottimizzare l’operatività e migliorare la continuità del servizio grazie a IoT, dati e AI.
Il progetto APM – Automotive Predictive Maintenance mira a introdurre un nuovo modello di gestione intelligente delle flotte aziendali e del Trasporto Pubblico Locale, colmando un gap ancora presente nel mercato italiano. L’iniziativa ha come obiettivo la realizzazione di una piattaforma di manutenzione predittiva basata sull’analisi continua dei dati veicolari, raccolti tramite dispositivi IoT integrati nelle centraline automotive.
La soluzione sfrutta algoritmi di Machine Learning addestrati su dataset ad alta frequenza per anticipare guasti, stimare il degrado dei componenti e ottimizzare la pianificazione degli interventi. Con l’aumento dei volumi informativi gestiti, l’architettura della soluzione evolve verso un modello Big Data, progettato per sostenere carichi crescenti e processi analitici avanzati.
Oltre ai benefici operativi, APM contribuisce alla riduzione dei consumi e delle emissioni, grazie a un utilizzo più efficiente dei mezzi e a una gestione ottimizzata della flotta.
Le principali direttrici di ricerca includono:
- tecnologie di AI avanzata: ML non supervisionato, human‑in‑the‑loop, data efficiency, interazioni H2M e M2M;
- soluzioni di AI human‑centric per il supporto decisionale;
- sviluppo di competenze e collaborazioni in un’ottica europea e aperta;
- piattaforme AI‑ready: algoritmi, data repository, sistemi autonomi e componenti software per ecosistemi IoT.
Fincons partecipa in questo progetto, cofinanziato nell’ambito degli Accordi per l’innovazione - Secondo sportello, previsti dal Decreto Ministeriale 31 Dicembre 2021 e 18 Marzo 2022 del Ministero delle imprese e del Made in Italy, assieme ad ATON IT e ai partner scientifici Sapienza Università di Roma e Università degli Studi di Milano-Bicocca.